정기 구독 주문은 고객마다 실제 소비 속도가 다른데, 기존 운영은 모두에게 동일한 고정 28일 주기로 발송한다. 그 결과 누구는 재고가 남아 잉여로 쌓이고(=과잉 재고 → 해지 사유 1순위), 누구는 다 쓰고 며칠 비어버리는(=불만족) 양극단이 동시에 발생한다.

RT-O15는 이를 4단계로 해결한다. (a) 과거 reorder 기록을 베이지안으로 모아 고객별 실제 소비 간격을 추정하고, (b) 재고가 소진되기 2일 전(D-2) 자동 발송 일자를 잡고, (c) 고객의 선호 수령 요일로 ±2일 보정하며, (d) 가구 수·계절 변화에 맞춰 수량을 ±1 자동 조정한다. 마지막으로 D-3 사전 안내 알림과 함께 skip 옵션을 제시해 잉여 발송으로 인한 해지를 능동적으로 차단한다.

def optimize_subscription_timing(customer_id, product_id):
    # 고객의 실제 소비 속도 분석 (90일 베이지안 윈도우)
    consumption_rate = analyze_reorder_interval(customer_id, product_id)
    # 재고 소진 2일 전 자동 발송 (안전 마진)
    optimal_dispatch = last_delivery + consumption_rate - timedelta(days=2)
    # 고객 선호 수령 요일 반영 (±2일 보정)
    preferred_dow = get_preferred_dow(customer_id)
    return adjust_to_preferred_dow(optimal_dispatch, preferred_dow)

예) 30일 주기 가정 고객의 실측 소비 간격이 24일이면 λ=1/24, 다음 발송은 마지막 배송일 + 22일(=24−2)에 잡힌다. 선호 요일이 금요일이면 22일 후가 수요일이라 +2일 보정해 금요일 발송. 동시에 D-3 알림에서 고객이 "이번 회차 skip"을 선택하면 자동 보류.

편차(σ)가 큰 카테고리일수록 skip 옵션의 효과가 커진다. 기호 식품처럼 편차 ±10일에 달하는 SKU는 고정 주기 운영 시 잉여 비율이 30%를 넘기 쉬운데, D-3 사전 안내 + skip을 붙이면 자발적 보류가 늘어 해지 방지로 직결된다. 반면 신선 정기는 평균 7일로 짧고 σ도 작아 dow 보정만으로 큰 효과를 본다.