RT-T18: 이상 탐지 및 사기 방지

Research Task · RT-T18 · 2025.09

🚨 이상 탐지 및 사기 방지

TMS AI 라우팅 엔진 · IsolationForest + LSTM Autoencoder 앙상블 · 탐지율 94.2% · 김지훈 수석연구원 · 연구노트 18p 대응

🎯 연구 배경

GPS 경로 이탈 · 비정상 정차 · 허위 배송 완료 등 물류 사기 패턴을 AI가 실시간으로 탐지합니다. 통계적 이상치 탐지(Isolation Forest)와 시계열 이상 패턴 학습(LSTM Autoencoder)을 결합한 앙상블 판정으로 이상 행동 탐지율 95%를 목표로 합니다.

🧠 앙상블 파이프라인
STAGE 1
🌲
Isolation Forest
route_features 벡터의 통계적 이상치 스코어.
contamination=0.02
▶
STAGE 2
🧬
LSTM Autoencoder
GPS 시퀀스 재구성 오차.
recon_error > p95
▶
ENSEMBLE
🎯
AND 판정
두 단계 모두 이상일 때 최종 플래그.
iso AND ae
📝 모델 학습·추론 Pseudocode
# 1단계: Isolation Forest (통계적 이상치) iso_forest = IsolationForest(contamination=0.02) iso_scores = iso_forest.fit_predict(route_features) # 2단계: LSTM Autoencoder (시계열 이상) recon_error = autoencoder.reconstruction_error(gps_sequence) is_anomaly = recon_error > threshold_95percentile # 앙상블 판정 final_flag = (iso_scores == -1) and is_anomaly
🔍 탐지 시나리오

🛣️ 경로 이탈

dist_from_plan > 500m && duration > 30min

계획 경로에서 500m 이상 벗어난 상태가 30분 이상 지속되는 경우. GPS 궤적 분석으로 감지.

📍 허위 도착

gps_missing == true && status == "delivered"

GPS 위치가 확인되지 않은 상태에서 배송 완료 처리가 된 경우. 허위 배송 판정.

🅿️ 비정상 정차

stop_duration > 60min && location not in whitelist

비지정 장소(고객사·휴게소·차고지 외)에서 60분 이상 장기 정차. 연료·시간 비리 의심.

📉 9월 운영 성과
✓ IsolationForest + LSTM Autoencoder 앙상블 도입 후 (2025.09 기준)
이상 탐지 정확도
94.2%
목표 95% 근접 · F1 0.91
허위 배송 탐지
19/23건
월간 23건 중 19건 사전 차단 · 82.6%
False Positive
2.1%
앙상블 AND 판정으로 오탐 최소화