크로스보더 e커머스는 HS Code 오분류, 국가별 금지 품목, 관세 계산, 통관 서류(Commercial Invoice / AWB / Certificate of Origin) 등 정보 비대칭이 큰 영역이다. 일반적으로 셀러는 정확한 HS 10자리를 모르고, 6자리 수준에서 추정 신고한다. 그 결과 통관 보류·과세 차이·반송이 빈번하게 발생한다.

RT-O17은 GPT-4 기반 HS Code 10자리 분류와 룰셋 fallback, 국가별 금지/제한 품목 룰 엔진, 자동 듀티 계산(HS × 원산지 × 무게), 서류 PDF 자동 생성을 결합하여 통관 보류 −92%, 평균 통관 시간 18시간 → 4시간을 9월에 달성했다. 신뢰도(confidence) 기반 사람 review 분기로 안전망을 확보한다.

def classify_hs_code(product):
    # GPT-4 기반 HS Code 분류 (10자리)
    prompt = f"""
    다음 상품의 HS Code를 10자리로 분류하세요.
    상품명: {product.name}
    재질: {product.material}
    용도: {product.usage}
    원산지: {product.origin}
    형식: {"hs_code": "XXXXXXXXXX", "confidence": 0.0~1.0}
    """
    return openai_classify(prompt)   # JSON mode

예) 미국향 면 티셔츠는 GPT-4가 6203.42.00.00 + confidence 0.94로 분류 → 듀티 4% 자동 적용 → 인보이스/AWB PDF 자동 생성 → UNI-PASS 제출까지 약 4시간 안에 완료된다. confidence 0.62 신소재 의류는 사람 review 큐로 빠진다.

미국은 de minimis $800 면세 한도 덕분에 평균 통관 시간이 가장 짧고, EU는 CE·REACH 등 인증 검증 단계 때문에 12시간 수준이다. 중국은 콘텐츠 심사 영향으로 24시간이 걸리며, RT-O17은 국가별로 별도 룰셋과 서류 템플릿을 관리한다.