Research Task · RT-W3 · 2025.02 · WMS AI
🗂️ 동적 슬로팅(Dynamic Slotting) 설계
SKU 위치 동적 재배치 · 고빈도 SKU → 골든존 · 박소연 선임연구원 · 연구노트 27p 대응
🎯 연구 배경
SKU별 수요 패턴 · 피킹 빈도 · 공동 피킹율을 분석하여 보관 위치를 동적으로 재배치합니다. 고빈도 SKU를 출하 Bay 근처 골든존으로 이동시켜 평균 피킹 거리를 RT-W2 이후 추가 20% 단축하는 것이 목표입니다. 슬로팅은 정적 룰이 아닌 주간 재배치 + 긴급 트리거 혼합 전략으로 운영됩니다.
🧮 슬로팅 점수 함수
def slot_score(sku, bay, alpha=0.4, beta=0.3, gamma=0.2, delta=0.1):
freq = pick_frequency_7d(sku) # 최근 7일 피킹 빈도
copick = copick_rate(sku, bay.neighbors) # 인접 SKU 공동 피킹률
dist = distance_to_shipping(bay) # 출하 Bay까지 거리
lead = replenishment_lead(sku) # 보충 리드타임(일)
return alpha*freq + beta*copick - gamma*dist - delta*lead
📅 슬로팅 재배치 스케줄
🗓️ 정기 재배치
Sun 03:00
매주 일요일 새벽 시간에
전주 피킹 데이터 기반 골든존 전면 재조정. 운영 중단 최소화를 위해 저트래픽 시간대 실행.🚨 긴급 재배치
Real-time
특정 SKU 피킹 빈도
3배 이상 급증 감지 시 즉시 이동 권고. 프로모션·트렌드 민감 품목 대응.💰 이동 비용 가드
Per move
예상 절감 효과 > 이동 비용 조건을 만족하는 경우에만 실행. 무분별한 재배치로 인한 작업 오버헤드 방지.📉 2월 슬로팅 최적화 결과
✓ 골든존 전략 도입 후 (2025.02 기준)
골든존 SKU 적중률
76.4%
상위 빈도 SKU 중 골든존 배치 비율
피킹 이동 거리
−11.2%p
1월 대비 추가 · 누적 −27.4%
주간 슬로팅 이동
42건/주
이동 비용 허용 범위 내